English version:
vignette("ellmercodex", package = "ellmercodex").
ellmercodex te permite usar tu plan de ChatGPT desde R
como un proveedor de ellmer. Inicias
sesión una vez con tu cuenta de ChatGPT y chat_codex() te
da un objeto Chat de ellmer común y corriente:
sin clave de API y sin el CLI de Codex.
Usa el flujo documentado por OpenAI “Sign
in with ChatGPT” para apps de código abierto que se ejecutan
localmente, y la API pública de Responses. El uso del plan de ChatGPT es
una vista previa de OpenAI, y ellmercodex no está afiliado
a OpenAI ni cuenta con su respaldo.
Los ejemplos de este artículo necesitan una sesión iniciada, así que no se ejecutan al construirlo. Las salidas que se muestran provienen de una sesión real.
Comprueba tu instalación
library(ellmercodex)
codex_available()
#> [1] TRUEcodex_available() comprueba que estén instaladas las
dependencias y la versión de ellmer soportada. No lee tus
credenciales ni se conecta a la red, así que TRUE no
garantiza que una solicitud vaya a funcionar.
Inicia sesión
codex_login() abre tu navegador, donde eliges una cuenta
y un espacio de trabajo de ChatGPT y autorizas el uso del plan. La
credencial se guarda de forma privada y se renueva sola, así que solo
necesitas hacerlo una vez por equipo.
vignette("authentication-es") explica dónde se guarda y
cómo cerrar sesión o cambiar de cuenta.
Tu primer chat
chat <- chat_codex(model = "gpt-6-luna", effort = "low")
chat$chat("Hola desde R")
#> ¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte con R?Cada llamada a $chat() se suma al historial de la
conversación, así que las preguntas siguientes tienen el contexto
anterior. Usa $stream() para ver la respuesta a medida que
se genera:
chat$stream("Dame tres ideas para nombrar un paquete de R.")Si no indicas model, chat_codex() elige un
modelo utilizable del catálogo de tu cuenta.
vignette("models-es") explica cómo listar los modelos,
elegir uno y fijar el esfuerzo de razonamiento.
Es un Chat de ellmer
chat_codex() devuelve un Chat de
ellmer normal, así que la documentación de
ellmer se aplica. Esto funciona igual que con cualquier
otro proveedor:
-
Datos estructurados con
$chat_structured(): consulta el artículo deellmersobre datos estructurados (en inglés). -
Llamadas a herramientas con
$register_tool(): consulta tool/function calling (en inglés). -
Streaming y asincronía con
$stream(),$chat_async()y$stream_async(), incluida la cancelación conellmer::stream_controller(): consulta streaming and async APIs (en inglés). -
Imágenes y PDF con
ellmer::content_image_file(),ellmer::content_pdf_file()y funciones similares. -
Clonado e historial con
$clone(),$get_turns()y$set_turns(): consulta programming with ellmer (en inglés).
vignette("text-analysis-es") combina datos estructurados
y herramientas en una tarea real de análisis de texto.
Algunas cosas son distintas por cómo funciona el uso del plan de
ChatGPT: parallel_chat() y batch_chat() no
están soportadas, y se rechazan argumentos como temperature
y max_tokens. vignette("errors-and-limits-es")
los enumera y muestra cómo manejar los errores.
Más información
-
vignette("authentication-es"): inicio de sesión, credenciales guardadas y cierre de sesión. -
vignette("models-es"): modelos y esfuerzo de razonamiento. -
vignette("text-analysis-es"): datos estructurados y herramientas sobre texto real. -
vignette("errors-and-limits-es"): clases de condición, límites del plan y lo que no está soportado.